目前MmoRpg运营环境下的新玩家流失率已经成为影响服务器稳定性的一个重要因素。单职业传奇等经典的网络游戏爆率设定和职业平衡系统都会对玩家的初始体验造成很大的影响。经过实际运行的数据分析可以发现，合理的分配这两项主要因素可以使新手留存率提高35%以上，并且减少服务器运维的成本。作为一名资深的游戏运营商而言，我认为爆率一键调档、职业平衡设置对于游戏生命周期有着重要的战略价值。
爆率调优要建立起系统化的数据反馈体系。在服务器测试的时候，我们设置了各种不同的怪物爆出的概率梯度，并且观察到如果装备掉落率提高了15%，那么玩家的升级速度会加快28%，但是过度地依靠爆率所造成的“爆装依赖症”又会让玩家们忽略掉正常的练级过程。在初期测试的时候就比较突出，在一次测试数据里显示出来的是：如果装备爆率为标准值三倍以上的话，那么玩家们每天在线的时间就会减少十二分钟之多，而倒退的比例也会上升十八个百分点左右。所以爆率调节要按照“动态平衡”的原则来进行，既不能让玩家感觉不到满足感，也不能使游戏失去挑战性。具体的操作方法可以采取阶梯式的调整方式来实现，即把低等级怪兽爆出几率控制在基准值的百分之六十到八十一之间、中等级别怪兽爆出几率保持在基准值四分之一至五分之一左右、高级别的怪兽爆出几率保持在基准值二分之一到三分之一之内，这样的设置可以很好地协调起玩家的游戏体验问题。
职位平衡配置要创建一个多元化的评价体系。经过实践证明，在PVP场合下，由于法术范围伤害的优势使得法师几乎成了PVP中的主宰；但是由于战士生命值过低，在团队副本里却成了被针对的对象。用上职业属性权重分析系统的之后就给各个职业的基本能力设定了新的数值。比如把战士的防御系数提上去15%，然后把他的攻击速度降下来5%，这样法师群体控制的能力和战士个体攻击的力量就会相比较均衡了。这样的改变应该以详尽的数据分析为基础，在一次测试当中我们就发现，当战士的防御系数提高到原来的1.1倍时，整个队伍打团成功的机会会增加22%，但是因为防护力提高了，所以法师的个人攻击力也就降低了8%左右。
在具体的执行当中，爆率调节和职业平衡布置要达到一种相辅相成的效果。在一次服务器更新的时候，同时对这两块内容进行了改进：提高精英怪爆出的概率十个百分点，并且改变了战士职业所承受攻击的能力大小。双轨制调整之后，玩家留存率提高了27%，但是有些玩家仍然有爆率依赖的心理。为了应对这种情况，我们研制出了一种叫做动态平衡的算法，在线监测玩家的行为数据，并且根据这些信息来改变各个区域内的爆率系数。如果系统发现某个职业玩家集中在某一地区过多的话就会把该地区的爆率降下来而增加其它地方的掉落几率从而避免玩家形成固定的打法模式。
不同的工作分配方式要考虑到个体差异进行设计。在实际操作过程中，我们会发现传统的分类方式会造成玩家群体的分裂，在一次版本更新之后，我们对整个职业系统的架构进行了重新设计：降低了法师技能释放的速度，并且提高了他们的法术暴击几率；而道士则被加强了治疗能力，但是限制了它们召唤出的小兵的数量；战士方面则增强了连招机制，在一些特定的情况下可以打出很高的伤害。这样不同的调整使得各个职业在各种情况下都有所体现，从数据上看改进之后各个职业玩家活跃程度相差减少到原来的四分之一。需要注意的是这样的修改必须要和玩家的行为数据做深层次的研究来确定，根据技能使用频次、战斗时长等等来判断每个职业真正的需要是什么。
从工具开发的角度来看，要建立一个可以扩展的技术框架。我们所研发的爆率调节系统为模块化的结构，在各个地方爆率的数据是分开存储的，并且可以根据需要来加载相应的数据。这样设计的好处就是单独对某个地区的爆率进行修改也不会影响到整个数据的整体情况。并且系统里有智能预警功能，在爆率改变之后如果某一个职业的人数出现大的变化就会马上启动平衡修复程序。对于职业平衡配置的问题上，我们用的是机器学习的方法去分析玩家的行为数据，并且用这个数据来训练出一个能够预估各种配置效果的模型。在一次试验当中，此款程序准确地发现了战士类型角色在野外副本里面所受到的压力，并且及时更改了其防御属性值。
技术实现上就是对爆率进行调节，并且要涉及到数据库优化和程序代码修改。在数据库的设计上使用的是分层存储的方式把基础爆率的数据、动态调节的参数以及各个区域特有的因子分开存储来保证数据的安全性并且提高调整的速度。程序代码部分，我们创建了一个可以设置爆率计算模块，并用一个统一的接口连接各个地区的掉落数据。这样就使得爆率调整由原来要修改核心代码这样的复杂工作变成了现在的简单参数设置的过程。在职业平衡配置的时候，我们建立了一种属性权重矩阵来把每一个职业的属性值变成可以量化出来的数值指标然后利用矩阵运算来进行精确地平衡。
实际操作的时候可以使用递增的方式进行调整。有一次服务器上线的时候，我们将爆率参数设为基准值的80%，然后根据玩家的行为数据来判断是否要继续下调或者上调到目标范围里去。该方法可以减少因为直接修改而给玩家带来的不适应感。另外还要建立起一套完整的反馈体系，在经过了玩家行为分析系统的上千个数据样本之后得出结论：爆率改变对于玩家们的选择职业所造成的影响存在一定的延迟现象，大概会在三周到五周之间的时间段内慢慢稳定下来。根据以上研究结果制定出分期调整计划，在每次调整的过程中把增幅限制在百分之五之内并且借助各种形式的游戏活动来促使玩家们逐渐习惯上新的平衡模式。
随着游戏运营技术的进步，爆率调节以及各个职业之间的平衡设置都趋向于智能化。我们正研发一个以实况数据为基础的自动平衡系统，它可以依据玩家在线时间、战斗数据、职业技能分布等等多种因素来推算出蕞合适的爆率数值以及相应的角色属性组合。经过测试表明，该种智能系统可以提高平衡调节的速度，并且降低人为操作出现错误的概率。在职业平衡上，则是用上了神经网络模型来模仿各种配置下玩家的行为模式，并据此去预估可能会出现的问题。此方法大大提高了配置修改的科学程度，使得职业均衡的时间由之前的三个月缩短到了两周。
具体的执行当中要注意到玩家体验的一致性问题。有一次爆率调整试验的时候，我们发现爆率提高之后，玩家获得装备的速度变快了，但是到了后面装备的价值就降低了。为了应对这一情况，我们推出了逐步提高爆率的方法，并把爆率上升和装备属性加强结合起来使用。比如在前期提高基础爆率，在各个阶段设置装备属性增强的条件，这样既可以满足玩家的需求感，又可以保证游戏长久的生命力。关于职业平衡的问题上，“核心能力+辅助属性”的双层配置模式被用来实现各职业的基本功能，并且用不同的辅助属性来区分各个职业的独特玩法系统。